LLVM 17.0.0-rc1 duyuruldu

2000 yılında University of Illinois’de dinamik derleme ve performans optimizasyonları araştırmalarına yönelik olarak başlatılan ve C++ ile geliştirilen LLVM‘nin (Low Level Virtual Machine) 17.0.0-rc1 sürümü duyuruldu. LLVM 17.0.0 sürüm adayı ile LLVM 17.x sürüm sürecinin başladığını duyurmaktan mutluluk duyulduğu belirtilirken, sürümün, kabaca altı aylık çalışma sonunda, topluluk tarafından ortaya çıkarıldığı ifade ediliyor. Bunun bir test sürümü olduğunun unutulmaması ve yalnızca test etmek amacıyla kullanılması gerektiği hatırlatılırken, test eden kullanıcıların tespit ettikleri hataları rapor etmeleri rica ediliyor. Bu yayınla ilgili herhangi bir sorusu olanların, onları buradan sorabilecekleri belirtiliyor. LLVM Projesi, modüler ve yeniden kullanılabilir derleyici ve araç zinciri teknolojilerinin bir koleksiyonu olarak kullanıma sunuluyor ve adına rağmen, LLVM’nin geleneksel sanal makinelerle çok az ilgisi olduğu biliniyor. “LLVM” adının kendisi bir kısaltma değil; projenin tam adıdır. LLVM, isteğe bağlı programlama dillerinin hem statik hem de dinamik derlemesini destekleyen  modern, SSA tabanlı bir derleme stratejisi sağlamak amacıyla Illinois Üniversitesi’nde bir araştırma projesi olarak başlamıştı. LLVM projesindeki kod, “LLVM istisnalarıyla birlikte Apache 2.0 Lisansı” kapsamında lisanslanmış bulunuyor. LLVM Çekirdek kitaplıkları iyi belgelenmiştir ve LLVM’yi bir optimize edici ve kod oluşturucu olarak kullanmak için kendi dilinizi icat etmek (veya mevcut bir derleyiciyi bağlamak) özellikle kolay bir işlem olmaktadır. University of Illinois/NCSA Lisansı ile açık kaynak kodlu olarak geliştirilen projeye özellikle Apple, Google, ARM, Sony ve Intel ciddi katkı sunuyor. Richard Stallman‘ın özgürlük konusunda yazılıma bir itirazı var.  LLVM 17.0.0-rc1 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ve GitHub sayfasını inceleyebilirsiniz.

 

LLVM 17.0.0-rc1 edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabilirsiniz.

, , , , , , ,

0 0 Oylar
Article Rating
Subscribe
Bildir
guest

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

0 Yorum
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
0
Yorum yapar mısınız?x