Makine öğrenimi modelleri hayat döngüsünde karşılaşılan güçlükleri kolaylaştırmak amacıyla geliştirilmiş açık kaynak kodlu bir proje olan MLflow‘un 2.0.1 sürümü duyuruldu. MLflow 2.0.1’in kullanıma sunulduğunu duyurmaktan mutluluk duyulduğu belirtilirken, yeni sürüm; uçtan uca MLOps iş akışlarının yönetimini basitleştirmeye, zengin özelliklere sahip yeni işlevsellik sağlamaya ve MLflow tarafından sunulan üretime hazır MLOps yeteneklerini genişletmeye odaklanan önemli bir dönüm noktası olarak tanımlanıyor. Bu sürümün, 1.x API’sinden birkaç önemli önemli değişikliği, ek önemli özellikleri ve iyileştirmeleri içerdiği belirtiliyor. MLflow; Tracking, Projects, Models ve Model Registry dört temel bileşenden oluşmaktadır. Tracking ile model geliştirme deneyimleri kayıt altına alınır. Kullanıcıya bir API ve web arayüzü sunar. Projects; ML kodunu paylaşmak veya canlı ortama (production) aktarmak için yeniden kullanılabilir ve tekrarlanabilir bir formda paketlemek için vardır. Models; modelleri yönetmek ve sunmak (deploy) ve bunu farklı ML kütüphaneleri ile farklı platform ve arayüzler üzerinden yapmak için vardır. Model Registry; MLflow modellerini tüm yaşam döngüsü boyunca yönetmek için merkezi bir model deposu işlevi görmek için kullanılır. MLflow 2.0.1 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.
MLflow 2.0.1 edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabileceksiniz.
